人工智能开发
科技服务
基于 Snakemake、Nextflow、WDL/CWL 等主流范式，将生信与实验数据分析步骤模块化；结合 容器镜像、版本化参数与 集群 / 云调度，实现从脚本到可运维流水线的升级，保证跨批次、跨环境的可复现性与可追溯性。
核心能力
- 流程拆分与参数模板化，支持多版本工具链并存与回归测试
- 与对象存储、样本 ID、LIMS 元数据联动，统一入口与产出目录规范
- 失败重试、资源配额与队列策略，适配 HPC 与 Kubernetes 等环境
- CI 样例数据与冒烟测试，保障流水线升级可验证
适用场景
- 高通量测序数据的标准化分析管线（QC、比对、变异、注释等）
- 多批次项目复用同一套流程，降低人工操作与差错
- 需要将「个人脚本」沉淀为团队级可维护资产
交付
仓库源码、部署与运维文档、示例配置与交接培训，便于信息与生信团队持续迭代。